В моей практике порядок товаров в категории действительно влияет на ранжирование, но не напрямую. Яндекс.Метрика показывает, что пользователи чаще кликают на товары в верхней части страницы — это улучшает поведенческие факторы, что косвенно влияет на позиции.
Я рекомендую выводить в начало категории товары с лучшими показателями: высокий спрос, хорошие отзывы, низкий процент отказов. Например, в одном из интернет-магазинов после перестановки товаров по популярности CTR категории вырос на 12%, а среднее время на странице — на 8 секунд.
Для оптимизации порядка товаров рекомендую анализировать не только CTR, но и глубину просмотра. Например, в Яндекс.Метрика смотрите отчет «Поведение → Карта поведения»: если пользователи часто уходят после второго-третьего товара, стоит поднять выше более релевантные или стимулирующие к покупке позиции. В одном из проектов мы добавили блок «Хиты продаж» в середину категории — это снизило процент отказов на 5%.
Используйте A/B-тестирование (например, через Google Optimize) для проверки гипотез. Важно учитывать сезонность: зимние товары летом могут ухудшать метрики, даже если они исторически популярны. Также проверьте скорость загрузки карточек товаров — если «тяжелые» элементы (видео, 3D-превью) стоят вверху, это может негативно влиять на поведенческие факторы. В моей практике замена фоновых изображений на ленивую загрузку для товаров ниже первого экрана дала +3% к конверсии.
Дополнительно: интеграция с CRM помогает выводить в топ товары с высокой маржинальностью, а динамическая сортировка (например, через JS-скрипты) позволяет менять порядок для разных сегментов аудитории. Но избегайте частых перестановок — поисковые системы могут интерпретировать это как нестабильность контента.