GEO в 2027 году собственнику продают как место в ответе нейросети: «сделаем так, что Алиса и ChatGPT будут советовать вашу клинику». Я проверил, кого нейросети берут в ответ на самом деле. 10 октября 2026 года задал 54 медицинских и юридических вопроса Алисе в поиске Яндекса, Perplexity и модели OpenAI со встроенным поиском. Получил 167 ответов с текстом и выписал все источники. Главное: по запросам «какую клинику выбрать» и «юрист в Москве» в снятой выдаче не оказалось ни одного готового ответа Алисы, а там, где ответ был, почти в половине случаев внутри него стояла реклама. Ниже - цифры замера, сверка с исследованиями 2026 года и план, на что бизнесу тратить деньги, а на что нет.
GEO (оптимизация под ответы нейросетей) - работа над тем, чтобы нейросеть в поиске или в чате брала сайт компании в источники ответа и упоминала саму компанию. В Яндексе это ответы Алисы AI над результатами поиска, за рубежом - ChatGPT, Perplexity и ответы ИИ в Google.
Ключевые факты
- Замер 10.10.2026: 54 запроса (27 медицинских, 27 юридических), Москва, три системы, 167 ответов с текстом.
- Алиса дала ответ с текстом на 24 из 38 информационных вопросов. По 16 запросам выбора и запросам с городом готового ответа в снятой выдаче не было ни разу.
- В ответе Алисы в среднем 14 сайтов-источников. 41 % из них стоят в топ-10 Яндекса по тому же запросу, ещё 17 % - на позициях 11-30. Остальных 41 % в первых трёх десятках по этому запросу нет.
- 69 % источников Алисы - сайты компаний: судя по списку, в основном клиник и юридических фирм.
- Реклама стояла внутри 22 из 47 ответов Алисы.
- Модель OpenAI пошла в поиск в 12 ответах из 48 и в 15 из 16 ответов на запросы с городом не назвала ни одной частной клиники или фирмы.
- Perplexity даёт около 21 источника на ответ. Среди них рейтинги, в том числе не меньше семи страниц с пометкой «Реклама».
- Файл llms.txt и разметка «под ИИ» замерами 2026 года не подтверждаются.
Что я проверил и как
Поводом стали два поста, которые прислал знакомый собственник. В обоих один рецепт: завести сеть своих сайтов, расставить на них упоминания компании по формуле «услуга + название + город» - и нейросеть начнёт её рекомендовать. Доказательство - один снимок экрана с ответом ChatGPT. Замеров в постах нет.
Открытых замеров по медицине и праву на русском я тоже не нашёл, поэтому собрал свой.
| Что | Как сделано |
|---|---|
| Запросы | 54: по 27 из медицины (стоматология, косметология, медосмотры) и права (банкротство, семейные, наследственные, арбитражные дела) |
| Типы запросов | 38 информационных («сколько служат зубные импланты»), 8 на выбор («как выбрать юриста по банкротству»), 8 с городом («стоматология в Москве») |
| Алиса в поиске Яндекса | Все 54 запроса, Москва, компьютер. До двух ответов с текстом на запрос: всего 47 ответов по 24 запросам. К ним обычная выдача до 30-й позиции. Данные снимал независимый сервис съёма выдачи |
| Perplexity | 24 запроса из 54 (по 8 каждого типа), по три прогона, 72 ответа |
| Модель OpenAI со встроенным поиском | Те же 24 запроса по два прогона, 48 ответов. Это программный доступ к модели, а не приложение ChatGPT: в приложении поведение может отличаться |
| Что считал | Есть ли ответ, какие сайты в источниках, где они стоят в обычной выдаче, названы ли компании, есть ли реклама |
Это срез одного дня на небольшой выборке, ограничения перечислены в конце статьи.
Алиса отвечает на вопросы, а не выбирает подрядчика
Готовый ответ с текстом и источниками Алиса показала только там, где человек хочет разобраться, а не купить. По запросам, с которыми приходит клиент, готовый к сделке, такого ответа в снятой выдаче не оказалось ни разу.
| Тип запроса | Запросов | Ответ с текстом и источниками |
|---|---|---|
| Информационный: «что такое синус-лифтинг», «какой срок вступления в наследство» | 38 | 24 |
| Выбор: «как выбрать стоматологию для имплантации» | 8 | 0 |
| С городом: «адвокат по уголовным делам в Москве» | 8 | 0 |
В 16 запросах выбора и запросах с городом блок Алисы либо отсутствовал (5 запросов), либо стоял пустой заготовкой без текста и источников (11 запросов). Заготовка может разворачиваться по нажатию: я снимал выдачу сервисом, а не глазами, поэтому по своим запросам это стоит проверить в браузере. Готовой рекомендации «идите в эту клинику» в снятых данных нет.
Услуга «Алиса будет советовать вашу клинику по запросу с городом» продаёт то, чего в моём замере не нашлось ни по одному запросу. Нейросеть работает на шаг раньше: человек ещё выясняет, больно ли ставить имплант и что будет с квартирой при банкротстве. Попасть в источники такого ответа можно, и это задача для страницы на сайте компании.
Важно. Запрос «стоматология в Москве» по-прежнему решается в обычном поиске. GEO эту работу не отменяет и не заменяет, оно добавляет к ней информационные вопросы тех же будущих клиентов.
Откуда Алиса берёт ответ
Ответ Алисы собирается из обычной поисковой выдачи Яндекса, поэтому путь в него лежит через позиции в поиске. Это не моя догадка: в справке Яндекса сказано, что Алиса «опирается на источники, которые высоко ранжируются в поиске» и строит ответ, «исходя из актуальной поисковой выдачи».
Крупный российский замер - агентства «Ашманов и партнёры», о котором писал «Коммерсантъ» в июне 2026 года, - показал, как ужесточился отбор: с августа 2025 по январь 2026 года доля сайтов не из топ-10 Яндекса, то есть не с первой страницы поиска, в ответах Алисы упала с 40 % до 10 %. Выборка - 1000 запросов интернет-магазинов.
На медицинских и юридических вопросах у меня получилось иначе.
| Где стоит сайт-источник в выдаче по тому же запросу | Источников | Доля |
|---|---|---|
| Топ-10 | 278 | 41 % |
| Позиции 11-20 | 87 | 13 % |
| Позиции 21-30 | 30 | 4 % |
| Ниже 30-й позиции или по этому запросу не показан | 280 | 41 % |
В расчёте 675 сайтов-источников из 47 ответов; сумма долей - 99 % из-за округления. Четыре источника из десяти Алиса взяла не из первых трёх десятков выдачи по заданному вопросу.
Объяснение есть в той же справке: Алиса разбирает вопрос на несколько уточняющих и собирает ответ из страниц, найденных по каждому. Сайт может не стоять в топе по фразе «что такое имплантация зубов», но стоять по фразе «этапы имплантации» - и попасть в ответ через неё. Увидеть эти уточняющие запросы снаружи нельзя, поэтому это объяснение, а не измеренный факт. Различие с замером на интернет-магазинах может объясняться и типом запросов: информационный ответ длиннее и собирается из большего числа страниц. Проверить это на моих данных нельзя.
В среднем в ответе 14 сайтов-источников.
| Тип источника | Доля в ответах Алисы |
|---|---|
| Сайты компаний и прочие: клиники, юридические фирмы, банки, сервисы | 69 % |
| Государственные и справочные: порталы ведомств, правовые базы | 13 % |
| Издания и площадки | 12 % |
| Каталоги и агрегаторы | 5 % |
Группа «сайты компаний и прочие» - это всё, что не вошло в три остальные. Судя по списку, в основном это сайты клиник и юридических фирм со страницами по теме вопроса. Среди источников, которых нет в первых трёх десятках выдачи, доля этой группы ещё выше - 79 %. Пример: по вопросу «больно ли ставить зубной имплант» Алиса ссылается на страницы обычных стоматологий.
Набор источников устойчив. В двух прогонах одного запроса наборы сайтов совпадали в среднем на 82 %. И обратный счёт: из десяти сайтов топ-10 в источники ответа попадало в среднем шесть. Место в десятке - самый надёжный вход, но не гарантия и не единственная дверь.
Зарубежные нейросети ищут иначе
Две зарубежные системы повели себя настолько по-разному, что единого рецепта «под нейросети» из замера не получается. Общих сайтов-источников у них на один запрос в среднем 1,3.
Модель OpenAI чаще отвечает из памяти. В поиск она пошла в 12 ответах из 48: в 9 из 16 на запросы с городом, в 3 из 16 на информационные и ни разу на запросы выбора. На запросы с городом в 15 ответах из 16 она не назвала ни одной частной клиники или фирмы. Вместо этого отправляла человека в агрегаторы и справочники - ПроДокторов, НаПоправку, Яндекс Карты, 2ГИС, - в реестры адвокатских палат и на городские порталы. На вопросы «как выбрать» она отвечает списком критериев без единой ссылки.
Perplexity ищет всегда и берёт много. В среднем 21 источник на ответ, наборы сайтов между прогонами совпадают на 88 %. Компании по запросам с городом она называет: не меньше чем в 5 из 8 таких запросов в ответе были конкретные клиники и фирмы. Состав источников другой, чем у Алисы.
| Тип источника | Алиса | Perplexity |
|---|---|---|
| Сайты компаний и прочие | 69 % | 53 % |
| Издания и площадки | 12 % | 19 % |
| Каталоги и агрегаторы | 5 % | 15 % |
| Государственные и справочные | 13 % | 9 % |
| Зарубежные сайты | меньше 1 % | 5 % |
Сравнение неполное: Алиса дала ответы только на информационные вопросы, а у Perplexity в расчёте все три типа запросов. Но направление видно: за пределами Яндекса вес каталогов, агрегаторов и подборок в изданиях заметно выше.
По данным сервиса учёта звонков и обращений UIS (2 443 клиента, октябрь 2025 - июль 2026), о которых писало издание ppc.world, в стоматологии ChatGPT даёт 38 % переходов из нейросетей, а Алиса - 31 %. То есть для клиники это два канала сопоставимого размера. Подробный разбор, почему нейросети цитируют конкурентов, есть в отдельной статье.
Можно ли купить место в ответе нейросети
Упоминание в тексте ответа Алисы не продаётся; о продаже упоминаний в зарубежных нейросетях данных у меня нет. Продаются две другие вещи. Первая - рекламный блок внутри ответа Алисы: по сообщениям деловой прессы, объявление попадает туда из обычной рекламной кампании в Яндексе по решению системы и помечается как реклама. Вторая - публикация на площадке, которую нейросеть уже берёт в источники. У второго пути три ограничения: работает не везде, цитируется нестабильно и, как правило, считается рекламой.
Рейтинги цитируют, в том числе рекламные
В моём замере Perplexity по 12 из 16 запросов выбора и запросов с городом взяла в источники хотя бы одну страницу-рейтинг вроде «лучшие стоматологии Москвы». Всего таких страниц набралось 46. Не меньше чем на семи из них прямо написано «Реклама», указаны рекламодатель и идентификатор. Нейросеть цитировала их наравне с остальными.
Отсюда и растёт рынок «попадём в рейтинг - попадём в ответ». Но процитированная страница и рекомендованная компания - разные вещи. Исследовательница Лили Рэй отследила рейтинги, в которых компания ставит на первое место саму себя: в 224 случаях из 323 ответ ИИ в Google ссылался на такой рейтинг и при этом рекомендовал не его автора. Это 69 %. Компания делает подборку под себя, нейросеть берёт её в источники и рекомендует не автора.
Свои сайты-спутники работают в пустой нише
Один опыт лета 2026 года известен мне только в пересказе отраслевого блога, первоисточник я не сверял. Маркетолог завела выдуманную марку дезодоранта: домен за 11 долларов, сайт из трёх страниц. Примерно через три недели ChatGPT начал называть её по редким запросам. По 13 популярным запросам настоящий лидер рынка оставался первым в 99 ответах из 180, то есть больше чем в половине. Если пересказ точен, нейросеть легче сдвинуть там, где ответа ещё нет, чем там, где он устоялся.
Компания Ahrefs проверила то же на своих продуктах: 34 страницы с саморекламой, 9 886 ответов четырёх нейросетей. Страница, попавшая в источники, цитировалась примерно в один день из трёх. А сославшись на страницу о конференции Ahrefs, нейросеть в 43 % случаев рекомендовала с неё другую конференцию.
Для Алисы у схемы есть ещё одно препятствие. По справке Яндекса, источники она берёт из поиска. Значит, каждый сайт сети пришлось бы продвигать в Яндексе отдельно: десятки проектов вместо одного.
В правилах Google о спаме прямо названы «попытки манипулировать ответами генеративного ИИ», а в руководстве по ИИ-поиску сказано, что «недостоверные упоминания в интернете не так полезны, как может показаться». Сайты с пачками рейтингов в свою пользу, по наблюдениям той же Лили Рэй, в начале 2026 года теряли в Google заметную часть видимости: в её примерах - 29 % и 49 %.
Оплаченная статья о компании - реклама
В России к техническим рискам добавляется закон. Ниже карта рисков для разговора с юристом, а не юридическое заключение.
| Ситуация | Что требует закон | Риск |
|---|---|---|
| Оплаченная статья или место в рейтинге на чужой площадке | Статья 18.1 закона «О рекламе»: пометка «реклама», сведения о рекламодателе, идентификатор рекламы | Статья 14.3 КоАП: за рекламу без идентификатора штраф для юридических лиц от 200 до 500 тысяч рублей |
| То же для клиники | Статья 24 закона «О рекламе»: предупреждение о противопоказаниях не меньше 5 % рекламной площади | Дополнительные требования к содержанию. Формулировки согласовывать с юристом до публикации |
| Статья с пометкой «Реклама» | Требования к маркировке соблюдены; для клиники остаются требования статьи 24 | Риск по маркировке снят. Нейросеть может процитировать страницу, но рекомендовать не вас |
Статья с пометкой снимает риск по маркировке, но работает как обычное рекламное размещение с неясной отдачей. Оплаченная статья о компании без пометки, как правило, нарушение.
Что не подтвердилось замерами
Три вещи, за которые в 2026 году берут деньги под словом GEO, в независимых замерах результата не показали.
Файл llms.txt
По данным Ahrefs, которые приводит издание ppc.land, из журналов серверов 137 000 доменов видно: 97 % таких файлов не получили ни одного обращения за май 2026 года. Google пишет, что такие файлы игнорирует. Вреда от файла нет, ждать от него цитирований не стоит. Разбор на своих журналах сервера - в статье про llms.txt.
Разметка «под ИИ»
Ahrefs отследил 1 885 страниц, на которые добавили разметку Schema, и сравнил с контрольной группой. Изменение цитирований в ChatGPT и в диалоговом режиме поиска Google статистически равно нулю. Обычному поиску разметка по-прежнему нужна.
Снимок экрана как доказательство
SparkToro прогнал одни и те же вопросы 2 961 раз: шанс получить тот же список компаний дважды - меньше 1 из 100. Один удачный ответ ничего не доказывает. Считать нужно долю ответов, в которых вас назвали, на серии прогонов.
Оговорка: замеры по llms.txt и разметке сделаны на Google и ChatGPT. По Алисе таких замеров нет.
Что меняется к 2027 году
Ответы нейросетей в поиске показываются всё чаще, в них есть реклама, а зарубежный замер показывает падение переходов с ответа.
Ответ Алисы видят всё чаще. По данным пресс-службы Яндекса, которые приводит Хабр, во втором квартале 2026 года ответы Алисы показывались по 42 % поисковых запросов - на 7 процентных пунктов больше, чем кварталом раньше. Месячная аудитория ответов - 49,5 миллиона человек.
В ответах появилась реклама. В моём замере рекламная пометка стояла внутри 22 из 47 ответов Алисы - по 16 из 24 запросов хотя бы в одном прогоне. В чате с Алисой, по сообщениям прессы со ссылкой на Яндекс, реклама с февраля 2026 года показывается в 12 % ответов; эксперимент в конце 2025 года начинался с показа 5 % пользователей.
Переходов с одного ответа становится меньше. Агентство Seer посчитало по своим клиентам: доля переходов у сайтов, процитированных в ответе ИИ в Google, за осень 2025 года упала с 2,52 % до 0,76 %: показов стало больше, переходов - нет. Это Google и клиенты одного агентства; по Яндексу такого замера я не нашёл.
При этом сам канал растёт. По данным UIS, число переходов из нейросетей за десять месяцев выросло на 119 %, а доля обращений с таких визитов - 3,9 % против 2,8 % у поискового продвижения.
Что из этого следует. Нейросеть всё чаще отвечает вместо сайта, поэтому мерить GEO переходами недостаточно. Считать стоит три вещи: в какой доле ответов по вашим вопросам назван ваш сайт, назвала ли нейросеть компанию по имени и сколько обращений пришло с таких визитов.
К чему готовиться бизнесу
План на 2027 год для клиники, юридической фирмы и любой услуги со сложным выбором состоит из шести шагов.
1. Соберите вопросы клиентов
Не «имплантация зубов цена», а то, что человек спрашивает до выбора клиники: сколько служит, больно ли, что будет при отказе. Источник - администраторы, юристы на первичном приёме, поисковые подсказки. Именно на такие вопросы Алиса отвечает.
2. Ответьте на них на своём сайте
Одна страница - один вопрос, ответ в первых строках, дальше подробности, цифры, автор-специалист. В замере 69 % источников Алисы - сайты компаний, в основном клиник и юридических фирм.
3. Выведите эти страницы в верх выдачи
Вход в ответ Алисы - через поиск Яндекса. В замере 59 % источников стояли в первых трёх десятках по заданному вопросу. Это обычная работа по продвижению страницы.
4. Откройте отчёт в Вебмастере
С апреля 2026 года в Яндекс Вебмастере есть отчёт «Видимость сайта в Алисе AI». Во вкладке «Сайты» видно, кого Алиса цитирует по вашим запросам. Это готовый список площадок и конкурентов, собранный самим Яндексом.
5. Займите агрегаторы и справочники
Модель OpenAI по запросам с городом отправляла людей в каталоги врачей, карты и реестры. У Perplexity каталоги и агрегаторы - 15 % источников. Заполненный профиль с отзывами там нужен и обычному поиску.
6. Мерьте долей, а не снимком экрана
Раз в месяц одни и те же вопросы, по несколько прогонов каждый. Отдельно считать «сайт в источниках» и «компания названа по имени».
Чего в плане нет: сети сайтов-спутников, пакета покупных статей, llms.txt как отдельной услуги и обещаний «вывести в ответ за неделю». Платное размещение в рейтинге возможно как обычная реклама - с пометкой, после юриста и без расчёта на то, что нейросеть порекомендует именно вас.
Совет из практики. Начните с пяти вопросов, которые чаще всего задают на первой консультации. Введите их в Яндекс и посмотрите, есть ли над выдачей ответ Алисы и чьи сайты в его источниках. Если это такие же компании, как ваша, за место в этом ответе можно побороться работой над своей страницей. Общая схема работы с ответами нейросетей описана в руководстве по GEO.
Следующий шаг
Хотите знать, называют ли нейросети вашу компанию?
Проверю по вашим запросам: что отвечают Алиса и зарубежные нейросети, чьи сайты в источниках и где стоит ваш. Несколько прогонов на каждый запрос, на выходе таблица и список работ по страницам.
Ограничения замера
Замер показывает срез одного дня на небольшой выборке, и переносить его цифры на любую отрасль нельзя. Что именно ограничивает выводы:
- 54 запроса, две отрасли, Москва, компьютер. На телефоне и в другом городе состав ответов может отличаться.
- Два-три прогона на запрос показывают состав источников. Чтобы надёжно посчитать, как часто нейросеть называет конкретную компанию, прогонов нужно больше.
- Ответы Алисы снимались сервисом съёма выдачи, а не глазами в браузере. Пустая заготовка блока могла означать ответ, который разворачивается по нажатию.
- Модель OpenAI проверялась через программный доступ. В приложении ChatGPT поведение может отличаться: оно может искать чаще и называть компании.
- Типы источников размечены по списку доменов вручную. Граница между «изданием» и «каталогом» местами условна.
- Рекламную пометку на страницах-рейтингах я искал в тексте страницы. Там, где её выводит скрипт, она могла остаться незамеченной, поэтому семь страниц - нижняя граница.
- Зарубежные исследования сделаны на Google и ChatGPT и на английском языке. На Алису их выводы переносятся с оговорками.
Частые вопросы
Что такое GEO простыми словами?
GEO - это работа над тем, чтобы нейросеть в поиске или в чате брала сайт компании в источники ответа и называла компанию. В Яндексе речь об ответах Алисы AI над результатами поиска, за рубежом - о ChatGPT, Perplexity и ответах ИИ в Google.
Можно ли купить место в ответе Алисы или ChatGPT?
Упоминание в тексте ответа Алисы не продаётся; о продаже упоминаний в ChatGPT данных у меня нет. Внутри ответа Алисы бывает рекламный блок с пометкой: в замере он стоял в 22 ответах из 47. Купить можно и публикацию на площадке, которую нейросеть цитирует, но такая публикация, как правило, считается рекламой, а нейросеть может сослаться на страницу и рекомендовать другую компанию.
Советует ли Алиса конкретные клиники и юристов?
В замере 10.10.2026 по 16 запросам выбора и запросам с городом в снятой выдаче не было ни одного готового ответа Алисы с текстом и источниками. Ответы были только на информационные вопросы - на 24 из 38. Выдача снималась сервисом, поэтому по своим запросам стоит проверить это в браузере.
Обязательно ли быть в топ-10 Яндекса, чтобы попасть в ответ Алисы?
Не обязательно, но это самый надёжный вход. В замере 41 % источников ответа стояли в топ-10 по тому же запросу, ещё 17 % - на позициях 11-30. Остальные Алиса, судя по справке Яндекса, находит по уточняющим запросам, на которые разбирает вопрос.
Работают ли сети своих сайтов с упоминаниями компании?
По пересказу одного зарубежного опыта, в узкой нише без устоявшегося ответа несколько страниц сдвинули ответ ChatGPT, а по популярным запросам лидер рынка оставался первым больше чем в половине ответов. Алиса, по справке Яндекса, берёт источники из поиска, поэтому каждый сайт сети пришлось бы продвигать отдельно. Google называет попытки манипулировать ответами ИИ в правилах о спаме.
Нужен ли сайту файл llms.txt?
Вреда от него нет, пользы замеры не показывают: по данным Ahrefs в пересказе отраслевого издания, 97 % таких файлов не получили ни одного обращения за май 2026 года, а Google пишет, что их игнорирует. Платить за него как за отдельную услугу не стоит.
Помогает ли разметка Schema попасть в ответ нейросети?
Напрямую - нет: опыт Ahrefs на 1 885 страницах с контрольной группой роста цитирований не показал. Обычному поиску разметка остаётся полезной, а источники для ответа Алиса, по справке Яндекса, берёт из поиска.
Как понять, цитирует ли Алиса мой сайт?
Откройте в Яндекс Вебмастере отчёт «Видимость сайта в Алисе AI». Он показывает запросы, по которым сайт попал в ответы, и сайты, которые Алиса цитирует по тем же запросам. Данные есть за три месяца и обновляются раз в неделю.
Почему нельзя верить снимку экрана с ответом нейросети?
Ответы меняются от запуска к запуску. По замеру SparkToro на 2 961 прогоне шанс дважды получить один и тот же список компаний - меньше 1 из 100. Вывод можно делать только по доле ответов на серии прогонов.
Что делать клинике или юридической фирме в первую очередь?
Собрать вопросы, которые клиенты задают до выбора подрядчика, подробно ответить на них на своём сайте и вывести эти страницы в верх выдачи Яндекса. В замере 69 % источников Алисы пришлись на сайты компаний, в основном клиник и юридических фирм.