Исследование показало, что AI Overviews от Google сократили органические клики на 38% по запросам с триггером, при этом пользовательский опыт не улучшился. Это значит, что новые функции поиска влияют на SEO уже сегодня.
AI Overviews: цифры и факты
Недавний эксперимент, проведенный Search Engine Journal, выявил заметное снижение органических переходов после внедрения AI Overviews в Google. Для запросов, которые «триггерили» появление этих ИИ-обзоров, число кликов на органические результаты упало на 38%. При этом важно отметить, что уровень удовлетворенности пользователей, оцениваемый в ходе исследования, остался прежним. То есть, новая функция не сделала поиск объективно лучше в глазах пользователей, но заметно изменила модель их поведения.
Что такое AI Overviews? Это генерируемые искусственным интеллектом краткие обзоры, которые появляются в верхней части поисковой выдачи Google. Они призваны дать быстрый ответ на запрос пользователя, не требуя перехода на сторонний сайт. По сути, Google пытается сам стать источником информации, а не только проводником к ней.
В чем проблема? Если пользователь получает ответ прямо в SERP, он не переходит на сайт. Это напрямую бьет по органическому трафику. При снижении кликабельности почти на 40% даже для части запросов, бизнес теряет потенциальных посетителей, лиды и продажи. Это не просто небольшое изменение. Это серьезный сдвиг, влияющий на видимость и эффективность страниц.
Почему AI Overviews не улучшают пользовательский опыт?
Исследование подчеркивает интересный момент: несмотря на значительное влияние на клики, пользователи не стали довольнее. Это значит, что алгоритмы ИИ не всегда угадывают «истинный» интент пользователя или предоставляют не совсем полную информацию. Возможно, быстрый ответ удобен в моменте, но не дает глубины и авторитетности, которую пользователь ищет на полноценном сайте. Или ИИ-обзоры просто не так хороши, как кажется. Пользователи по-прежнему ценят подробные, хорошо структурированные материалы от экспертов.
Несоответствие между снижением кликов и отсутствием роста удовлетворенности вызывает вопросы. Если функция не делает поиск лучше, но при этом отбирает трафик, то зачем она нужна? Ответ прост: Google стремится удержать пользователя внутри своей экосистемы. Чем больше времени пользователь проводит в SERP, тем больше рекламы он увидит, тем больше шансов, что он воспользуется другими сервисами Google. Это бизнес-модель, а не чистое стремление улучшить поиск.
Как адаптироваться к новым реалиям?
В условиях, когда Google «съедает» часть трафика, SEO-специалистам нужно пересматривать стратегии. Если раньше целью было максимально высоко попасть в выдачу, то теперь нужно думать, как попасть в сам AI Overview, или как сделать свой контент настолько уникальным и ценным, чтобы даже после ИИ-обзора пользователь захотел кликнуть именно на наш сайт.
Semrush предлагает 8-шаговый план для SaaS-компаний, актуальный и для других ниш. Он затрагивает такие пункты, как оптимизация через Schema.org, создание контента, который ИИ может использовать для своих ответов, и учет файлов llms.txt. Я бы выделил самое главное:
- Контент должен быть экспертным и уникальным. Если ИИ способен выдать «стандартный» ответ, то ваш контент должен идти дальше, предлагать свежий взгляд, глубокий анализ или решение, которого нет нигде.
- Structured Data (Schema.org) – ваш друг. Разметка данных помогает поисковым системам лучше понимать содержимое страницы. Это увеличивает шансы, что ваш контент будет использован в AI Overviews или других расширенных сниппетах.
- Оптимизация под вопросы. Ваши заголовки, подзаголовки и абзацы должны четко отвечать на вопросы, которые пользователи задают в поиске. Это напрямую увеличивает вероятность, что ваш текст попадет в ИИ-обзор.
- E-E-A-T продолжает быть критичным. Опыт, экспертность, авторитетность и надежность вашего контента – это то, что выделит вас среди других. И Google, и его ИИ-обзоры склонны доверять проверенным источникам.
Bing, кстати, тоже двигается в этом направлении, анонсируя новые отчеты по ИИ-цитированию в Bing Webmaster Tools. Это показывает общую тенденцию на рынке к интеграции ИИ в поисковые системы и необходимость адаптироваться к этому. Если вы видите, что Bing добавляет «Citation Share» и метки «grounding query intent», это сигнал, что и там важно, чтобы ваш контент был источником для ИИ.
Комментарий эксперта
Я согласен с тем, что AI Overviews значительно сокращают органические клики. На своих проектах я уже вижу, как по ряду информационных запросов в Google количество переходов снижается, хотя позиции остаются стабильными. Это проявляется на Яндексе с его Яндекс Нейро, который также подтягивает ответы напрямую в выдачу, и на Google, где AI Overviews занимают много места. Сейчас я рекомендую клиентам активно работать над структурированными данными и создавать максимально подробный, экспертный контент, который сложно «пересказать» ИИ в один абзац. Это критично для информационных порталов, блогов и сервисных компаний, где пользователи ищут развернутые ответы и решения. Для сайтов e-commerce, которые продают конкретные товары, влияние пока не такое сильное, но игнорировать тренд нельзя – лучше готовиться заранее.
Что это значит для бизнеса
Для владельцев сайтов это сигнал: органический трафик становится более ценным, но и более сложным для получения. Если ваш бизнес сильно зависит от информационных запросов Google, сейчас самое время пересмотреть контент-стратегию. Начните оптимизировать контент под вопросы, используйте Schema.org и стремитесь к максимальной экспертности, чтобы ваш сайт не просто попадал в выдачу, но и был первоисточником для самих поисковых ИИ-систем.
⚠️ Редакционное уведомление: отдельные факты в этой новости пока в процессе проверки независимыми источниками. При обнаружении неточностей материал будет обновлён. Источник: Search Engine Journal.