Авторский инструмент
Разбор запросов и точек роста: за что браться в первую очередь
Берёт выгрузку Яндекс.Вебмастера и отвечает на один вопрос: какие запросы уже видны, но теряют клики, и сколько трафика вернёт работа по каждому. Считает, за что браться, а не выполняет работу за исполнителя.
В выгрузке Вебмастера сотни строк, и в каждой есть показы. Без оценки упущенного трафика выбор делается на глаз - берут то, что кажется важным, а не то, что вернёт клики. Половина работы уходит в запросы, по которым потолок уже достигнут.
Она усреднена по всем регионам показа и систематически завышена. На живых данных сдвиг относительно Москвы составил 13,8 позиции: запрос, стоящий в выгрузке на 9,9, в московской выдаче был на 46-й. Решение «дожать сниппет с восьмого места» на таких данных - работа не по тому запросу.
Четыре этапа - от выгрузки до списка, с которым можно идти в работу.
Выгрузка Яндекс.Вебмастера как основа. Рядом бесплатно подключаются региональные позиции Keys.so, выгрузка прошлого периода и статистика ИИ-ответов. Платные источники - только по отдельному флагу и с лимитом расходов.
По каждому запросу считается разрыв - по CTR относительно эталона и по позиции. Берётся больший и приводится к 30 дням. Эталон посчитан по портфелю доменов, а при наличии статистики сайта пересчитывается по его собственным данным.
Быстрые победы, каннибализация, затухание позиций, разрывы с конкурентами и по нише, гео-возможности, пробелы в ИИ-ответах, возможности сниппета. Каждый срез - отдельный файл, а не строчка в общей таблице.
Точки роста в CSV, JSON и HTML. У каждой - действие (взять в работу, наблюдать, рано, отбросить), число упущенных кликов в месяц и ранг для сортировки. Это конечная точка: дальше работает человек.
Аналитика запросов
BF-Analyst - внутренний инструмент. Вы получаете его результат в рамках SEO-сопровождения: список точек роста с расчётом по каждой, а не общие рекомендации.
Двенадцать разборов на одних и тех же данных, без переключения между сервисами.
Запросы, где сайт уже виден, но клики теряет: позиция есть, CTR ниже нормы. Отсортированы по числу кликов, которые вернутся, - это и есть основной рабочий список.
Сколько кликов запрос должен приносить со своей позиции. Эталон - замер по портфелю доменов; если рядом лежит статистика сайта, считается по ней: «сколько ты обычно берёшь сам», а не «сколько берут другие».
Подмешивает замер по нужному региону вместо усреднённого агрегата. Возраст замера пишется в отчёт: протухшее применяется, но помечено - верить ему как сегодняшнему нельзя.
Когда по одному запросу конкурируют несколько своих страниц и делят между собой показы. Типовая болезнь магазинов и разросшихся блогов - в общей таблице не видна.
Сравнение с выгрузкой прошлого периода: где запросы просели и насколько. Отделяет реальную потерю от сезонного колебания и от смены базы расчёта.
По запросам из выдачи: кто стоит выше, какими страницами и чего у сайта для этого нет. Конкретный список отставаний, а не «у них контента больше».
Запросы, которые есть у конкурентов и полностью отсутствуют у сайта. Это уже не оптимизация имеющегося, а список тем, под которые страниц пока нет.
Страницы, где позиция хорошая, а клика нет: заголовок и описание не отвечают на запрос. Дешёвая правка с быстрым эффектом - её и стоит делать первой.
Запросы, где Алиса, Нейро или обзор Google дают ответ, а сайт в него не попадает. Отдельный срез: в обычной статистике этот трафик не виден.
Запросы с географией: где локальная выдача даёт шанс, которого нет в общей. Для услуг и клиник это чаще всего самый короткий путь к заявкам.
Разделение запросов по намерению - узнать, выбрать, купить - и сборка в группы под страницы. Отсекает информационные запросы там, где нужны коммерческие, и наоборот.
Абсолютная частотность Wordstat по запросам, которые того стоят. Каждое платное обращение проходит через лимит: инструмент не может незаметно потратить бюджет на API.
Граница названа явно - и держится кодом, а не обещанием.
Ядро заканчивается приоритизированным списком точек роста. Переписать текст, добрать ссылки, перестроить раздел - отдельная работа, и BF-Analyst её не делает и не имитирует.
Упущенный трафик считается из разрыва по CTR и по позиции - из данных Вебмастера и замеров выдачи. Никаких обращений к сервисам поведенческих факторов в контуре нет.
В сборке есть отдельный тест, который роняет её, если в ядро возвращается модуль накрутки, его вызов или инструмент автоматизации браузера. Удалять его нельзя - граница держится не на словах.
Из сотен строк выгрузки остаётся десяток запросов, по которым понятно, что делать и в каком порядке. Остальное отложено осознанно, а не забыто.
У каждой точки роста стоит число упущенных кликов в месяц. Это аргумент в разговоре с заказчиком - «предлагаю взять эти шесть запросов, они дают столько-то».
Расчёт идёт от регионального замера, а не от завышенного агрегата. Там, где свежих данных нет, это написано в отчёте, а не спрятано.
Там, где семантика узкая, лид дорогой, а ошибка в выборе запроса стоит месяца работы.
Стоматологии, клиники, медцентры. Запросов немного, каждый дорогой, выдача локальная. Разбор показывает, где клиника уже видна, но теряет обращения.
Производство, промышленные услуги, корпоративные сайты. Длинный цикл сделки и узкая семантика: взяться не за тот запрос дороже, чем в широкой нише.
Магазины с широким ассортиментом. Ручной отбор из тысяч запросов невозможен, а каннибализация категорий и карточек - постоянная утечка показов.
Юристы, образование, салоны, ремонт. Локальная конкуренция, гео-запросы, карты - именно здесь агрегат Вебмастера расходится с реальной позицией сильнее всего.
Программа, которая запускается на проекте, а не сервис по подписке. Выгрузки клиента обрабатываются локально и не уходят в сторонний интерфейс.
Нет. Это внутренний инструмент в рамках SEO-сопровождения. Вы получаете его результат - список точек роста с расчётом по каждой, а не саму программу.
Нет. Ядро заканчивается приоритизированным списком запросов и оценкой упущенного трафика; обращений к сервисам поведенческих факторов в нём нет. Это не обещание, а свойство сборки: guard-тест роняет её, если в ядро возвращается такой модуль или его вызов.
Основа - выгрузка Яндекс.Вебмастера. Дополнительно бесплатно подключаются Keys.so (региональная позиция), выгрузка прошлого периода (просадки) и статистика ИИ-ответов. Платные источники - Arsenkin и XMLRiver - включаются отдельным флагом и с ограничением расходов.
Она усреднена по всем регионам показа и систематически завышена. На живых данных средний сдвиг относительно Москвы составил 13,8 позиции: запрос, который в выгрузке стоит на 9,9, в московской выдаче находился на 46-й. Поэтому позиция подмешивается из регионального замера.
Разница между тем, сколько запрос приносит сейчас, и тем, сколько приносил бы при нормальном CTR для своей позиции. Из двух разрывов - по CTR и по позиции - берётся больший и приводится к 30 дням. Эталон CTR посчитан по портфелю доменов, а если рядом лежит статистика самого сайта, пересчитывается по ней.
С обоими, движок задаётся при запуске. Основной фокус - Яндекс: его выгрузка даёт показы, клики и позицию в одном срезе, а значит расчёт строится на согласованных числах.
Сам разбор - один прогон, список точек роста готов в тот же день. Дальше результат зависит от того, что по этому списку сделано: BF-Analyst показывает, за какие запросы браться, но не выполняет работу за исполнителя.
Те сервисы дают данные - позиции, частотность, конкурентов. BF-Analyst их не заменяет, а собирает вместе и отвечает на следующий вопрос: за какие из этих запросов браться в первую очередь и сколько кликов это вернёт. Часть данных он у них же и берёт.
Файл growth_points в трёх форматах - CSV, JSON и HTML - плюс отдельные срезы: быстрые победы, каннибализация, затухание, гео, ниша, конкуренты, ИИ-ответы. У каждой точки роста стоит действие, число упущенных кликов в месяц и ранг для сортировки.
BF-Analyst работает в рамках SEO-сопровождения. Расскажите о задаче - предложу формат.
Оставьте заявку - разберу, что такой анализ даст на вашей семантике.
