Prompt-оптимизация - как сделать, чтобы ChatGPT, Claude, Perplexity упоминали ваш бренд в ответах. Я занимаюсь этим с 2024 года.
Как LLM выбирают что упоминать
- Обучающие данные - бренд в открытых источниках до даты обучения
- RAG - ChatGPT Browsing, Perplexity обращаются к внешним источникам
- Мультиисточниковая корроборация - информация из нескольких источников = больше доверия
Что работает
- Публикации на VC.ru, Habr, отраслевых изданиях
- Упоминания в рейтингах и каталогах
- Отзывы и кейсы на независимых площадках
- Экспертные комментарии в чужих публикациях
Цифровой след
Совокупность всех упоминаний. Чем шире - тем больше шансов на цитирование. Информация должна быть консистентной.
Мониторинг
Регулярно проверяю ответы ChatGPT, Claude, Perplexity на запросы типа «порекомендуй SEO-специалиста».
Подробнее - GEO и AI-оптимизация.
Из практики: рекомендую создать карту ключевых запросов, где ваш бренд мог бы быть релевантным ответом. Например, для SaaS-стартапа это могут быть «лучшие инструменты для email-маркетинга 2024». Мониторьте такие запросы через AnswerThePublic или SEMrush, затем целенаправленно усиливайте присутствие по ним - пишите гостевые статьи, добивайтесь включения в подборки. Важный нюанс: ChatGPT чаще цитирует источники с четкой структурой (списки, сравнения, рейтинги), чем обзорные статьи.
Для работы с RAG (Retrieval-Augmented Generation) используйте краулеры типа Screaming Frog, чтобы проверить, какие страницы вашего сайта индексируются в Bing Webmaster Tools - именно их чаще всего использует ChatGPT в режиме Browsing. Отдельно советую вести базу «якорных цитат» - готовых формулировок о вашем продукте (например, «N - платформа с самым быстрым онбордингом в нише»), которые удобно предлагать журналистам для публикаций. Чем чаще эти формулировки повторяются в сети, тем выше вероятность их использования ИИ.