Эксперименты SE Ranking показали, как AI-генерируемый контент и специально созданные бренды могут влиять на результаты выдачи в AI-системах, а также в традиционном поиске Google. Это меняет наше понимание будущего SEO.
AI-поиск и будущее SEO: главное из исследований SE Ranking
AI-поиск меняет правила игры. Раньше мы боролись за высокие позиции в Google, теперь всё чаще приходится конкурировать за то, чтобы наш бренд или контент попал в ответы таких систем, как ChatGPT, Perplexity, Gemini или Google AI Overviews. Это ставит перед SEO-специалистами важный вопрос: действительно ли AI-системы выбирают лучшие источники, или они просто отдают предпочтение тем, кто понятнее и удобнее предоставляет информацию?
У SE Ranking есть два эксперимента, которые дают на это интересные ответы. В первом исследовании они проверяли, как контент, созданный искусственным интеллектом, работает в обычном поиске Google. Во втором — создали собственный фейковый бренд и посмотрели, как AI-системы на него реагируют. Результаты этих экспериментов должны заставить пересмотреть наши стратегии, особенно в отношении влияния брендовых факторов и качества контента на ранжирование в эру AI.
Фейковый бренд: как его создавали и что получилось
Команда SE Ranking создала с нуля вымышленный бренд «Fleece Nexus». Цель была амбициозная – посмотреть, сможет ли этот несуществующий бренд потеснить реальные, устоявшиеся компании в выдаче Google AI Overviews (AEO). Они выбрали для этого тематику, где традиционно доминируют крупные игроки: отзывы и сравнения продуктов.
«Fleece Nexus» получил собственный домен, полноценный сайт и тщательно оформленную страницу «О нас», которая создавала впечатление солидной, авторитетной компании. На сайте публиковали высококачественные обзоры и сравнения продуктов, написанные профессиональными авторами, но подкреплённые ссылками на вымышленные исследования и награды.
Результаты оказались неожиданными. Примерно через 4 месяца после запуска, «Fleece Nexus» начал появляться в Google AI Overviews. Причём не просто появляться, а цитироваться как авторитетный источник, наравне с известными брендами вроде Consumer Reports. Это говорит о том, что AI-системы могут быть восприимчивы к хорошо проработанным «подделкам», если они имитируют авторитет и качество.
Эксперимент с 2000 AI-статей: что показал Google
Второе исследование SE Ranking было посвящено влиянию AI-генерируемого контента на Google. Они запустили нишевый сайт и на протяжении нескольких месяцев публиковали на нём более 2000 статей, полностью созданных искусственным интеллектом. Темы были выбраны так, чтобы охватить широкий спектр запросов, но при этом оставаться в рамках одной ниши.
Важный момент: SE Ranking не просто генерировал текст, а использовал различные методы для улучшения качества AI-контента. Это включало итерации, редактирование и оптимизацию, чтобы статьи выглядели максимально естественными и полезными для пользователя. Насколько это было возможно, они старались придать контенту вид экспертного и соответствующего принципам E-E-A-T (опыт, экспертность, авторитетность, надёжность).
Спустя несколько месяцев Google проиндексировал часть этих статей. Некоторые из них даже попали в топ-10 по определённым запросам. Однако, со временем, большинство AI-материалов начали терять позиции или вовсе вылетать из индекса. Google, похоже, смог распознать массовый AI-контент, несмотря на попытки его улучшить. Это указывает на то, что массовое производство AI-статей без должного качества и уникальности, скорее всего, не принесёт долгосрочного успеха.
Выводы: чему учат эти эксперименты
Эксперименты SE Ranking показывают несколько важных моментов для SEO-специалистов:
- Важность E-E-A-T и бренда: Даже фейковый бренд смог пробиться в AEO, имитируя признаки экспертности и авторитетности. Это подчёркивает, что Google и AI-системы активно ищут эти сигналы.
- Устойчивость AI-контента: Массовый AI-контент может получить кратковременный буст, но в долгосрочной перспективе Google, похоже, научился его распознавать и снижать в выдаче. Качество, а не количество, остаётся важнейшим фактором.
- Конкуренция в AI Overviews: Попадание в AEO становится важным. SEO-стратегии должны включать оптимизацию для AI-поиска, а не только для традиционной выдачи.
- Риски и возможности: Есть соблазн использовать AI для быстрого наполнения сайта, но риски бана или потери позиций высоки. Одновременно, продуманное использование AI для создания качественного, но не массового, контента может дать преимущества.
Комментарий эксперта
Я полностью согласен с выводами, которые делают эксперименты SE Ranking. Это прямо коррелирует с тем, что я наблюдаю на российских проектах, как в Яндексе, так и в Google.
На многих проектах я вижу, что качественный, персонализированный контент, который несёт реальную ценность и демонстрирует E-E-A-T, продолжает отлично ранжироваться, в то время как массовый AI-текст без человеческой редакции быстро проседает. В моей практике рекомендации клиентам сводятся к одному: создавайте уникальный, экспертный контент, который отвечает на запрос пользователя лучше, чем любой другой источник. Для AI-поиска критично показывать компетентность и доверие к бренду, даже если он небольшой.
Что делать прямо сейчас: сосредоточьтесь на развитии бренда и создании действительно экспертного контента. Не увлекайтесь массовой генерацией текста искусственным интеллектом без глубокой пост-обработки и проверки фактов. Для YMYL-ниш (финансы, медицина, юриспруденция) это критично: здесь небрежный подход к контенту может привести к катастрофическим последствиям. Для развлекательных сайтов или блогов, где ставки ниже, можно аккуратно экспериментировать с AI, но всегда помня о необходимости контроля качества.
Что это значит для бизнеса
Если у вас коммерческий сайт или ресурс, ориентированный на экспертный контент, вам необходимо инвестировать в создание авторитетного бренда и качественной информации. Это не только поможет получить трафик из традиционного поиска, но и значительно увеличит шансы попасть в ответы AI-систем, что в 2026 году становится ключевым конкурентным преимуществом. Рекомендую проверить, насколько ваш контент демонстрирует опыт и надёжность, а также убедиться в его уникальности и ценности для пользователя.